OCR表格識(shí)別應(yīng)用：紙質(zhì)表格數(shù)據(jù)快速轉(zhuǎn)換成電子

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在日常工作生活中，我們總會(huì)遇到各種各樣的表格文件，不過(guò)大多都是紙質(zhì)的，非常不利于信息的長(zhǎng)久保存與管理。隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，無(wú)紙化辦公需求愈加強(qiáng)烈，紙質(zhì)表格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成電子數(shù)據(jù)也將是必然趨勢(shì)。 傳統(tǒng)的人工手動(dòng)數(shù)據(jù)錄入方式需要由專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)錄入員將表格數(shù)據(jù)一條一條手動(dòng)錄入到計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)，不僅耗費(fèi)了大量的人力和時(shí)間成本，而且易出錯(cuò)、工作效率低，早已無(wú)法滿足當(dāng)下快節(jié)奏辦公的需求。廈門(mén)科技憑借其在OCR（光學(xué)字符識(shí)別）領(lǐng)域多年的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)積累，全面推出表格識(shí)別技術(shù)，為客戶提供企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)采集方案，在數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)應(yīng)用之間架起高速通道。 表格識(shí)別包含國(guó)內(nèi)尖端的票據(jù)表格核心處理技術(shù)，可根據(jù)各類(lèi)紙質(zhì)表格、表單、票據(jù)等排版特點(diǎn)，按區(qū)域分別將不同的內(nèi)容識(shí)別并提取成字符、圖像等電子數(shù)據(jù)。這就意味著利用表格識(shí)別，可以針對(duì)自定義模板處理各種形式、格式的表格，無(wú)論大小、布局和內(nèi)容，可根據(jù)自定義欄目、文本進(jìn)行框選后識(shí)別。 OCR表格識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用普及極大的減少了人工錄入的工作量，而且能將原始表格的圖像保存到光盤(pán)等大容量的存貯介質(zhì)，長(zhǎng)久地保存，節(jié)約大量紙質(zhì)表格文件存儲(chǔ)費(fèi)用。 OCR表格識(shí)別的優(yōu)勢(shì)： 識(shí)別表格種類(lèi)多，各種銀行單據(jù)、票據(jù)、測(cè)評(píng)表等固定性表格都能識(shí)別； 表格分類(lèi)精確，可實(shí)現(xiàn)各種表格、票據(jù)的自動(dòng)分類(lèi) 識(shí)別速度快，單張平均識(shí)別時(shí)間小于2秒； 識(shí)別率高，字符識(shí)別率>96%，欄目識(shí)別率>97%； API開(kāi)發(fā)支持Java、C++、C、object pascal及objective-C等多種語(yǔ)言。 OCR表格識(shí)別應(yīng)用領(lǐng)域： 制造業(yè)：訂貨單處理、生產(chǎn)計(jì)劃等表單處理 政府部門(mén)：各種申請(qǐng)表、申報(bào)表的數(shù)據(jù)錄入 銀行、證券部門(mén)：存單、儲(chǔ)單、證券交易單據(jù)、信用卡申請(qǐng)表的數(shù)據(jù)錄入 工商、稅務(wù)部門(mén)：各種納稅申報(bào)表、組織結(jié)構(gòu)代碼申報(bào)表的數(shù)據(jù)錄入 統(tǒng)計(jì)部門(mén)：社會(huì)調(diào)查表、人口普查表、農(nóng)業(yè)普查表、商業(yè)調(diào)查表的數(shù)據(jù)錄入 人事部門(mén)：人事測(cè)評(píng)、干部考核表的數(shù)據(jù)錄入 保險(xiǎn)行業(yè)：保險(xiǎn)單的數(shù)據(jù)錄入 企、事業(yè)單位：進(jìn)出庫(kù)票據(jù)、訂貨單、單位內(nèi)部報(bào)表的數(shù)據(jù)錄入