人臉識(shí)別公司排名,人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用

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人臉識(shí)別公司排名,人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用 目前我國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)主要運(yùn)用在安防、金融兩大領(lǐng)域，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，72%應(yīng)用在安防領(lǐng)域，20%應(yīng)用在金融領(lǐng)域。而在安防領(lǐng)域中，人員出入口控制系統(tǒng)又占絕大部分市場(chǎng)，主要以人臉門禁、人臉通道、人臉考勤等產(chǎn)品形態(tài)為主。 人臉識(shí)別所具備的非接觸性、便捷、可擴(kuò)展性等應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，使其在諸多應(yīng)用場(chǎng)景迎來了廣泛應(yīng)用，除了在人員通行場(chǎng)景的大范圍落地應(yīng)用之外，基于人臉的身份認(rèn)證價(jià)值也被進(jìn)一步發(fā)掘出來。一些特殊的場(chǎng)景開始基于人臉展開個(gè)性化的應(yīng)用，比如路口人臉闖紅燈系統(tǒng)以及無人超市中基于人臉的通行和結(jié)算應(yīng)用等。再比如一些政務(wù)業(yè)務(wù)將人臉識(shí)別用于落實(shí)“實(shí)人制”管理，如養(yǎng)老金提取、保障性住房實(shí)人入住等。整體而言，人臉識(shí)別在市場(chǎng)上的接受度超出預(yù)期。 目前市場(chǎng)上多數(shù)人臉識(shí)別產(chǎn)品都具有防偽功能，且防偽手段多種多樣，例如常見的3D結(jié)構(gòu)光、虹膜檢測(cè)+人臉識(shí)別防偽、近紅外+可見光防偽等等，其技術(shù)邏輯都是通過一種技術(shù)或多種技術(shù)的組合來檢測(cè)目標(biāo)對(duì)象是否為本人活體。 現(xiàn)階段人臉識(shí)別產(chǎn)品的應(yīng)用推廣，向市場(chǎng)上傳遞了一個(gè)錯(cuò)誤的信息——識(shí)別速度快的就是好產(chǎn)品。其實(shí)不然，秒級(jí)識(shí)別只是其中一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，還有最小概率的誤識(shí)率、安全等級(jí)等。人臉識(shí)別門禁或通道閘系列產(chǎn)品，需要起到防止未授權(quán)人員入內(nèi)的作用，在這個(gè)場(chǎng)景中，還要考慮到有其他人在閘機(jī)口尾隨進(jìn)入這類情況。 所以說，通行體驗(yàn)主要是產(chǎn)品和場(chǎng)景進(jìn)行結(jié)合，形成獨(dú)立場(chǎng)景的解決方案，才可以讓通行體驗(yàn)更加順暢。比如國(guó)內(nèi)的人臉識(shí)別產(chǎn)品，應(yīng)用到歐美及非洲地區(qū)，識(shí)別效果會(huì)如何？場(chǎng)景不同，體驗(yàn)效果也不一樣。適用于高校宿舍管理的人臉識(shí)別產(chǎn)品，放在幼兒園門口，應(yīng)用效果也會(huì)產(chǎn)生差異。人臉識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)雖廣，但場(chǎng)景是分散、碎片化的，如何解決場(chǎng)景碎片化是每一個(gè)廠家都應(yīng)該考慮的問題。比如高校的場(chǎng)景，里面又包含著很多細(xì)分場(chǎng)景：大門口、食堂、宿舍、圖書館、教室、科研樓、重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、體育館、超市，每一個(gè)場(chǎng)景，都要靠產(chǎn)品與解決方案共同完成。 政策和市場(chǎng)利好人臉識(shí)別市場(chǎng)未來可期 就國(guó)內(nèi)而言，近兩年，人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)爆發(fā)式增長(zhǎng)，主要得利于國(guó)家高度重視人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)落地的發(fā)展，出臺(tái)多項(xiàng)政策助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2015 年以來，國(guó)家密集出臺(tái)了《關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見(征求意見稿)》，給人臉識(shí)別普及打開;其后，《安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求》、《信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求》等法律法規(guī)，為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙;同時(shí)，2017 年，人工智能首次寫入國(guó)家政府報(bào)告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國(guó)家對(duì)人臉識(shí)別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大;2017 年 12 月發(fā)布的《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020 年)》則具體規(guī)劃“到 2020 年，復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下人臉識(shí)別有效檢出率超過 97%，正確識(shí)別率超過 90%”。 而海外市場(chǎng)，美國(guó)已經(jīng)要求所屬的海關(guān)邊檢開始采用人臉識(shí)別及人證核驗(yàn)通關(guān)產(chǎn)品，這也意味著人臉識(shí)別技術(shù)在海外一些注重個(gè)人隱私的市場(chǎng)也有普及應(yīng)用的機(jī)會(huì)和趨勢(shì)，海外人臉識(shí)別的普及應(yīng)用充滿想象。 人臉識(shí)別公司排名,人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用